严格意义上，机器算法的发心是伺候好用户，把上面那部分单独拎出来讲是因为那部分平台策略跟观众本身的行为离得有些远。
当智能推荐算法将内容投递观众进行冷启动之后，文章最终能斩获多大流量则完全取决于你的内容能在观众池中激起多大波澜。换句话说，观众有多少人给你“投票”，这个投票是个主要包括点击、读完率、收藏、点赞、赞赏、评论、转发，订阅等一些列的互动行为。
据今日头条官方数据，影响文章推荐的 8 个因素是：
1)点击率+读完率：点击标题并读完文章的人越多，推荐越高;
2)分类明确：文章兴趣点约明确，推荐越高;
3)文题一致：做恰如其分的标题党;
4)内容质量：优质内容才是根本;
5)账号定位明确：文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低;
6)互动数、订阅数：读者越活跃，推荐越多;
7)站外热度：在互联网上关注度高的话题，推荐越多;
8)发文频率：经常发文，保持活跃很重要。
这种公开的东西对大部分人没有太大用处，像玻璃窗户上的苍蝇，看似前途光明，实则怎么也无法取得实质性的突破。还是让老司机来给诸位捅破这层窗户纸吧。
